サイエンス ショート:AI食品輸入審査、Nestle NAD+前駆体研究、水産物部門のデジタル化など

By Audrey Yow

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サイエンス ショート:AI食品輸入審査、Nestle NAD+前駆体研究、水産物部門のデジタル化など

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今回のScience Shortsでは、韓国のAI食品輸入スクリーニング、NestleによるNAD+ 前駆体研究の知見、水産物部門のデジタル化などを特集しています。

効率を高める:韓国、AIベースの食品輸入審査を加工食品にも拡大

韓国は、食品の安全性と品質を維持しながら、特に繁忙期の効率を最大化するために、AIベースの審査システムSAFE-i24を加工食品の輸入にも拡大しようとしている。

混雑を緩和するため、韓国食品医薬品安全処(MFDS)は2023年、人工知能(AI)に基づく​スクリーニング・システムの使用を導入、同年後半から食品添加物や農畜水産物の 審査を開始した。

サルコペニア患者はNAD+前駆体トリゴネリンのレベルが低い - Nestle出資による研究

植物および動物に含まれるアルカロイドであるトリゴネリンは、筋肉の健康と密接に関連しており、サルコペニアに罹患している高齢者では血清中濃度が低いことが報告されていることが、Nestleが資金提供した研究の新たな知見で示されている。

また、トリゴネリンはニコチンアミドアデニンジヌクレオチド(NAD+)の前駆体であることも判明した。

ニコチンアミドモノヌクレオチド(NMN)とニコチンアミドリボシド(NR)は、NAD+の前駆物質としてよく知られており、NAD+レベルを高めるためにサプリメントとして摂取されることが多くなっている。

大規模なデジタル化:水産養殖を超えて水産部門全体でデジタル化が必要な理由-専門家

業界の専門家によれば、水産物におけるデジタル化は、偏った成長と効率低下のリスクを 回避するために、養殖だけでなくサプライチェーン全体で一貫して実施される必要がある。

水産物部門のデジタル化専門会社ThisFishによると、水産加工業者や流通業者で使用されているデジタル技術の平均使用年数は26年と推定される。

これに対し、人工知能などの新しい技術の採用に長けている養殖部門では、平均8年である。

NMNの品質に疑問:シンガポールの研究者らはラベル表示量を満たすための業界の努力を要請

シンガポールで販売されている市販のNMN (ニコチンアミドモノヌクレオチド) サプリメント18種を検証したところ、大半の製品が表示内容を満たしていないことが判明し、

研究者らはこの問題の解決に向けて業界全体で取り組むよう呼びかけている。

18製品中3品目でNMNが検出されず、6品は、NMNが表示量より20%から100%低かった。別の6品は、表示量より0から20%低いことが判明した。

ジンの「フィンガープリント」は、ジンというカテゴリーの未来を支える

ジンの化学的同一性確認を数秒で特定する新しい技術は、ジン業界に「大きな可能性」を もたらすかもしれない。生産者がより良い、より一貫性のあるジンを作ることを可能にし、規制当局が不正商品を発見できるようにする、そしてジンとは何かをより明確に定義するのにも役に立つ。

スコットランドの2つの大学 (ヘリオット・ワット大学とエディンバラ大学) の研究者らは、核磁気共鳴 (NMR) 分光法を使ってジンを調べ、その「指紋」となる特徴を特定した。

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